缺损识别
读入患者 CT 衍生的颅骨掩膜，输出缺损掩膜、缺损类型与下游模块所需的感兴趣区域。
系统结构
四个可独立审阅的模块。
CranioSwift 后端按四个职责清晰的模块拆分。 每个模块可以独立推进、独立审计、独立替换。 公开材料只描述模块接口层面，方法层面的技术细节在 Monash Innovation IDF 通道下保密披露。
边界约束
基于颅骨表面与缺损边缘，构建可移植的边界约束工件，作为修补体生成的目标无关约束。
修补体生成
由边界约束工件生成患者专属的修补体掩膜与光滑表面网格，并输出可审阅的预览元数据。
工程反馈
对候选修补体执行结构化工程检查，输出可由工程师与临床医生共同审阅的具体缺陷与风险信号。
为谁而做
看你想看的那一面。
无论你是来审阅一个修补体候选、评估一个早期投资标的、还是寻找科研协作 —— 下面三个入口可能正好对应你今天想做的事。
如果你是临床医生
看一份你可以亲手审阅的修补体候选。
演示工作台呈现的是在真实研究样例上的实际输出 —— 3D 旋转修补体、查看四个模块的证据卡、看到每个样例的质量数字。 把你的审阅意见直接写一封信发回团队，对接到下一轮迭代。
进入演示 →如果你是投资人
评估一个被认真做的切入点。
AI 辅助但坚持人工审阅的颅骨重建工作流。 已上线的研究演示、清晰的下一阶段路线、与 Monash Innovation 的 IP 通道 —— 投资人视角的完整页面把这些铺开给你看。
查看投资人视角 (英文) →如果你是研究同行 / IDF 评审
看一份诚实的方法记录。
哪些方向走通了、哪些没走通、为什么没走通 —— 我们把这些当作一种科研态度公开记录。 方法学页面整理了协议、评估方式、研究/商用双线管理与披露姿态。
查看方法学 (英文) →关于
把研究软件，做成临床能用的工作流。
CranioSwift 是一款研究阶段的颅骨重建工作流产品，正在 Addin 公司载体下推进。 Addin 是与 Monash 增材制造中心（MCAM）相关的拟分拆公司，目标是把这套工作流向临床、工程与制造三个方向落地。
制造合作伙伴与 3D 打印协作方是更广泛生态的一部分，通过独立的渠道接洽。
我们相信 AI 辅助的临床工作流，只有在每一步都可被人审阅的前提下，才有真正的价值 —— 这是 CranioSwift 设计的出发点，也贯穿在四个模块的拆分方式里。